Tesis Doctoral: Aproximaciones Disruptivas Basadas en Deep Learning para Identificación Humana en...

Mié, 16/10/2024 - 13:58
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18/10/2024
Tesis
Exterior de la Sede CITIC del Centro de Instrumentación Científica, en el Campus de Aynadamar
  • Título: APROXIMACIONES DISRUPTIVAS BASADAS EN DEEP LEARNING PARA IDENTIFICACIÓN HUMANA EN ANTROPOLOGÍA FORENSE.
  • Autor: D. Guillermo Gómez Trenado.
  • Dirección: Dr. D. Óscar Cordón García y Dr. D. Pablo Mesejo Santiago.
  • Fecha y hora: viernes, 18 de octubre de 2024, a las 12:30 horas.
  • Lugar: Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación.
  • Grupo de Investigación: TIC-186.