La Universidad de Granada ha obtenido financiación en la convocatoria nacional Proyectos de Investigación en el Ámbito de la Inteligencia Artificial 2025 para desarrollar NeurSpeechXAI, un proyecto que busca crear neuroprótesis del habla capaces de descifrar la intención comunicativa de una persona a partir de su actividad cerebral. La iniciativa, dirigida por José Andrés González, investigador del Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías de Informática y Telecomunicación, ha recibido 478.900 euros, situándose entre las 69 propuestas financiadas de un total de 840 solicitudes y siendo una de las tres únicas concedidas a la UGR.
NeurSpeechXAI forma parte de un proyecto coordinado desarrollado en colaboración con la Universidad del País Vasco y el Basque Center on Cognition, Brain and Language (BCBL) de San Sebastián, con el objetivo común de avanzar en la decodificación del habla y el lenguaje a partir de señales cerebrales mediante el uso de algoritmos avanzados de inteligencia artificial.
NeurSpeechXAI aborda un desafío de gran relevancia en la actualidad como es ayudar a personas que han perdido la capacidad de hablar por lesiones neurológicas o enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA). En los casos más graves, estos pacientes pueden encontrarse en un estado de enclaustramiento, plenamente conscientes pero sin posibilidad de comunicarse verbalmente. El proyecto busca desarrollar neuroprótesis que transformen señales cerebrales en texto o voz sintetizada, utilizando algoritmos similares a los que emplean asistentes virtuales como Siri o Alexa, pero adaptados para interpretar directamente la actividad neuronal. Este enfoque promete una comunicación más rápida, directa y natural, abriendo nuevas vías de autonomía para personas con discapacidades motoras severas.
La investigación combinará algoritmos de inteligencia artificial con distintos métodos de registro de la actividad cerebral, tanto invasivos como no invasivos, para analizar cómo se codifica el lenguaje en diferentes niveles. Además, incorporará técnicas de IA explicable (XAI) que permitirán interpretar qué patrones cerebrales influyen en las decisiones de los modelos, aportando herramientas valiosas para su validación clínica y para avanzar en el conocimiento del cerebro humano.
24/11/2025 - Nota de prensa de la UGR
24/11/2025 - Ideal Digital