Un investigador del CITIC-UGR participa en una publicación en Nature Electronics que propone un cambio sustancial en los materiales con los que se fabrican los transistores de última generación para chips de alto rendimiento
Investigadores del CITIC-UGR diseñan un sistema innovador para averiguar si una grabación de voz es real o se ha generado mediante Inteligencia Artificial
Tesis Doctoral: Parametrized Quantum Circuits for Reinforcement Learning
La UGR presenta la Cátedra +QCHIP para transformar la estratégica industria europea de los semiconductores electrónicos
Tesis Doctoral: Estudio de HEMT de AlGaN/GaN con Procesos Avanzados para Aplicaciones en Banda Ka
Workshop Técnico: + QCHIP: Transformando la Industria de Semiconductores a través de la integración monolítica de Circuitos CMOS y Tecnologías Innovadoras
Charla/taller: Innovación y Seguridad en Infraestructuras Urbanas Inteligentes
Charla: Desenmascarando Ciberdelincuentes: Usando Breach Intelligence e Información de Infostealers
Tesis Doctoral: Estudio de los Aspectos Éticos en Inteligencia Artificial y Machine Learning: "Data Fairness", Interpretabilidad y Explicabilidad en los Modelos de Aprendizaje
Tesis Doctoral: Explainable Deep Learning Models for Image Classification
