Actividades del 2025

Actividades semana del 17 al 23 de marzo de 2025

  • Tesis Doctoral: A GENERIC SELF-LEARNING EMOTIONAL FRAMEWORK FOR REINFORCEMENT LEARNING AGENTS

    • Autor: D. Alberto Hernández Marcos.
    • Dirección: Dr. D. Eduardo Ros Vidal.
    • Fecha y hora: lunes, 17 de marzo de 2025, a las 11:30 horas.
    • Lugar: Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación.
    • Unidad Temática de Investigación: ACASES.
    • Grupo de Investigación: TIC-117.

Actividades semana del 3 al 9 de marzo de 2025

  • Tesis Doctoral: ALL OPTICAL MAGNETOMETRY WITH NITROGEN VACANCY CENTERS IN DIAMONDS

    • Autor: D. Ludwig Horsthemke.
    • Dirección: Dr. D. Ignacio Rojas Ruiz y Dr. D. Peter Glösekötter.
    • Fecha y hora: lunes, 3 de marzo de 2025, a las 16:30 horas.
    • Lugar: Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación.
    • Unidad Temática de Investigación: ACASES.
    • Grupo de Investigación: TIC-117.

Actividades semana del 17 al 23 de febrero de 2025

  • Tesis Doctoral: NECESIDAD DE LA COMPENSACIÓN TÉRMICA Y LA ESTABILIZACIÓN DEL FLUJO LUMINOSO EN SISTEMAS DE ILUMINACIÓN Y SEÑALIZACIÓN BASADOS EN LEDS Y OLED

    • Autor: D. José Ramón Martínez Pérez.
    • Dirección: Dr. D. Miguel Ángel Carvajal Rodríguez y Dr. D. Antonio Martínez Olmos.
    • Fecha y hora: miércoles, 19 de febrero de 2025, a las 12:00 horas.
    • Lugar: Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación.
    • Unidad Temática de Investigación: EE-ICT.
    • Grupo de Investigación: TIC-105.

Actividades semana del 10 al 16 de febrero de 2025

  • Tesis Doctoral: A FRAMEWORK BASED IOHT FOR COMPREHENSIVE, INTELLIGENT, AND ADAPTIVE SOLUTION IN THE HEALTH DOMAIN

    • Autora: D.ª Nour Mahmoud Bahbouh.
    • Dirección: Dr. D. Juan Francisco Valenzuela Valdés y Dr.ª D.ª Sandra Sendra Compte.
    • Fecha y hora: viernes, 14 de febrero de 2025, a las 11:00 horas.
    • Lugar: Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación.
    • Unidad Temática de Investigación: ACASES.
    • Grupo de Investigación: TIC-244.

  • Tesis Doctoral: APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL NEURO-SIMBÓLICA PARA PROCESOS DE DECISIÓN SECUENCIAL

    • Autor: D. Carlos Núñez Molina.
    • Dirección: Dr. D. Juan Fernández Olivares y Dr. D. Pablo Mesejo Santiago.
    • Fecha y hora: lunes, 10 de febrero de 2025, a las 12:00 horas.
    • Lugar: Sala "Pioneras Informáticas" del Edificio UGR-AI.
    • Unidad Temática de Investigación: AI.
    • Grupo de Investigación: TIC-175.