Puesto: | 1 contrato de Investigación |
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Plazo de solicitud: | 25/07/2025 |
Titulación: | Doctor |
Con cargo a: | línea de investigación ‐Procesado de señal y aplicaciones biomédicas LI/16391‐ |
Funciones a desarrollar: |
El personal contratado llevará a cabo las siguientes tareas: ‐ Procesado y análisis de señales biosensoriales multimodales, incluyendo EEG, fNIRS o ECG, aplicando técnicas avanzadas de filtrado, eliminación de artefactos y sincronización temporal. ‐ Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático, basados en autoencoders, autoencoders variacionales y Latent Diffusion Models, orientados al modelado conjunto de las señales cerebrales y fisiológicas. ‐ Aplicación de técnicas de inteligencia artificial explicable (XAI) para la interpretación de los resultados de los modelos desarrollados. ‐ Análisis de conectividad funcional y sincronización entre señales EEG y fisiológicas, empleando métricas de fase‐sincronía, spectral flux y conectividad cruzada. ‐ Análisis estadístico de diferencias inter e intra‐sujeto en función de variables culturales, demográficas y de experiencia musical. Colaboración en la validación experimental de los modelos mediante la ejecución y supervisión de paradigmas de escucha musical con distintos niveles de predictibilidad rítmica. ‐ Participación en la redacción de informes de resultados, artículos científicos y comunicaciones a congresos nacionales e internacionales |
Modalidad contrato: | Art.23bis Ley 14/2011 |
Investigador responsable: |
Francisco Jesús Martínez Murcia |
Puesto: | 2 contratos de Investigación |
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Plazo de solicitud: | 25/07/2025 |
Titulación: | Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación |
Con cargo a: | proyecto ‐WHEN COMMUNICATION FIBERS BECOME SMART EARS: LISTENING TO THE CITIES TO LEARN THEIR MOBILITY PATTERNS (FIB‐EARS), P21_00051 financiado por la Consejería de Universidad, Investigación e Innovación de la Junta de Andalucía‐ con fecha (31/12/2025) |
Funciones a desarrollar: |
En el marco del proyecto de investigación al que se incorpora la persona contratada realizará las siguientes tareas: extracción, etiquetado y análisis masivo avanzado de datos de registros de sensorización acústica distribuida de fibra óptica para monitorizar el tráfico urbano |
Modalidad contrato: | Temporal 2,5 meses |
Investigador responsable: |
María Luz García Martínez |
Puesto: | 2 contratos de Investigación |
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Plazo de solicitud: | 25/07/2025 |
Titulación: | Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación |
Con cargo a: | proyecto ‐Laboratorio Singular para el desarrollo de Superficies Reconfigurables Inteligentes para 6G (RISFOR6G) TSI‐064100‐2023‐29‐ con fecha (31/12/2025) |
Funciones a desarrollar: |
En el marco del proyecto de investigación al que se incorpora la persona contratada realizará las siguientes tareas: 1.‐ Puesta en marcha del sistema de caracterización de materiales para permitir el diseño, implementación y caracterización de circuitos electrónicos de alta frecuencia, incluyendo metasuperficies selectivas en frecuencia y absorbentes.; 2.‐ Puesta en marcha del sistema de caracterización de materiales para permitir la caracterización electromagnética de materiales en banda ancha |
Modalidad contrato: | Temporal 2,5 meses |
Investigador responsable: |
Juan Francisco Valenzuela Valdés |
Puesto: | 1 contrato de Investigación |
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Plazo de solicitud: | 25/07/2025 |
Titulación: | Grado en Ingeniería Electrónica Industrial |
Con cargo a: | línea de investigación ‐Navegación autónoma con estrategias bio‐inspiradas LI/16323‐ |
Funciones a desarrollar: |
En el marco de la línea de investigación al que se incorpora la persona contratada realizará las siguientes tareas: ‐ Desarrollo de métodos basados en IA para visión por computador y robótica‐ Diseño CAD de piezas para robótica‐ Recogida de datos y evaluación en entornos realistas |
Modalidad contrato: | Art.23bis Ley 14/2011 |
Investigador responsable: |
Francisco Barranco Expósito |